| CPU |
SOC:RK3399 核心:64位双核Cortex-A72 +四核Cortex-A53 频率:Cortex-A72 (2.0 ghz), Cortex-A53 (1.5 ghz) |
| GPU | Mali-T864 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1、OpenVG1.1 OpenCL, DX11, AFBC |
| VPU | 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 60fps decoding, Dual VOP, etc |
| Memory | RAM: Dual-Channel 4GB DDR3 |
| Storage | eMMC: 16GB(regular), 32GB/64GB(optional), eMMC 5.1 |
| Power Management | RK808-D PMIC,协作单独直线DC/直线DC,启用dvf solfware省电,RTC唤醒,系统睡眠模式 |
| Connectivity |
以太网:本机千兆以太网 wi - fi: 802.11 a / b / g / n / ac 蓝牙:4.1双模式 天线:双天线连接口 |
| Video Input | 1个或两个4-Lane MIPI-CSI,双重ISP, 13 mpix / s,同时支持双相机数值的写入 |
| Video Output |
HDMI: HDMI 2.0a, supports 4K@60Hz，HDCP 1.4/2.2 DP on Type-C: DisplayPort 1.2 Alt Mode on USB Type-C LCD Interface: one eDP 1.3（4-Lane，10.8Gbps）, one or two 4-Lane MIPI-DSI |
| USB |
USB 2.0: 2单独的本地主机USB 2.0 USB 3.0: 1本地主机USB 3.0 USB c类型:支持USB3.0 c型和显露端口1.2 Alt模式USB c型 |
| PCIe | PCIe x4, compatible with PCIe 2.1, Dual operation mode |
| 调节测试 | 1 x调节测试UART, 3 v级,1500000个基点 |
| LED | 1x Power LED(Red) 1x GPIO LED(Green) |
| Key | Power Key x1 Reset Key x1 Recovery Key x1 |
| 作业温度（℃） | -20℃ to 70℃ |
| 电源 | 直线DC12 v / 1(边缘连接器)或DV 5 v / 2.5 (c型) |
图：手写字识别案例
图： 人脸识别案例
图：目标检验测试案例
图：人体姿态识别案例
图：手势检验测试和识别系统案例
图：交通门禁车牌检验测试和识别系统案例
图：人脸门禁检验测试和识别系统案例
图：声纹电子锁系统案例
图：语音控制智能家居系统案例
图：知识图谱和文本聊天机器人系统案例
| 序号 | 项目名 称 | 项目技术功能数值参考规格 |
| 1 |
嵌入式边缘物联网实验平台 型号：-SD40 |
本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处置整理器，不少于9个无线传感器节点，配备装备11.6寸高清触摸屏、高清相机模型块、7麦麦克风阵列和O连接口。 硬件系统应用DC12V电源适配器安全统一供电，构造为上下两层一体化设计，上层紧固式装配实验所需硬件（非磁吸式装配），实验所需硬件均平铺装配在一整块底层基板上，下层收纳放置配套线材、备品备件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线互联网通信，支持无线传感器互联网、物联网人工智能、嵌入式系统研发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备装备可私有云和公有云部署的"物联网云平台"，协作多种传感器模型块，可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习掌控把握框体结构Tengine，可完成人工智能实验，含有基于深度学习掌控把握的目标检验测试实验、基于深度学习掌控把握的人脸识别实验，可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。 一、硬件技术功能数值： ★1、处置整理器： CPU: RK3399：六核 Dual Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, 64-bit CPU at 1.8GHz GPU: Mali-T864 GPU,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG 1.1, OpenCL, DX11 存储器：双通道LPDDR3（64-bit）不低于4GB，16GB 高速emmc 拓展存储，MicroSD不低于64G 高清相机模组：CMOS传感器OV13850，MIPI信号输出，1300万像素，最高支持4224x3136像素。 4、AI高清摄像机：有效像素500万像素，对焦方法自动对焦，USB2.0连接口，提供基于eAIOT教学平台的人脸识别系统案例。 ★5、显露屏：平台板载不低于11.6寸高清触显一体屏，eDP连接口,分辨率不低于1920*1080 ★6、网管模组：1）LoRaWAN网关模型块连接口：板载mini-pcie连接口，可接入SX1301八通道并行LoRaWAN网关模型块。本项目须至少配备装备一个LoRaWAN网关模型块和两个lorawan节点模型块以完成对实验室全部lora节点的接入管理。 2）Zigbee网关模型块：板载，应用直列双排20芯插针牢靠固定，非usb连接口。 3）BLE网关模型块：板载，应用直列双排20芯插针牢靠固定，非usb连接口。 7、无线传感器节点及RFID功能构成 传感器节点由无线核心模型块、传感器模型块和底层基板三部分构成，要求3个功能模型块均可拆卸装配，便利更换和升级； 节点底层基板：不少于6个。板载OLED液晶显露屏，可显露传感器类型等信息；板载USB转串行口连接口，便利测量试验调节测试使用。 无线核心模型块，不少于7个，含有zigbee、BLE、lora、nbiot。其中lora模型块应用Semtech的lora芯片sx1278支持LoRaWAN Class A, ClassB and Class C 协议；NBiot模型块应用的是lierda NB86-G，主控芯片是STM32F103。要求应用直列双排20芯插针的模型块化设计。 传感器模型块：温度（℃）/光敏/蜂鸣器一体传感器模型块、高精确度温湿度传感器模型块、两路继电器模型块、8*8 LED点阵模型块、可燃气体传感器模型块、可调LED灯光模型块。 高频RFID读卡器：核心芯片应用RC632，支持对Mifare_Std S50、I.CODE2等标准非接触式IC卡实行读写实操。 ★低频RFID读卡器：支持对 Em4100等标准ID卡实行读卡实操。板载电磁锁模型块，协作麦克风阵列模型块可完成声纹锁等实验。 ★超高频RFID读卡器：核心芯片应用PR9200，支持对ISO18000-6C & EPC global Gen2 协议卡片实行读写实操。板载有源拓展模型块可以和嵌入式主板有源拓展模型块配对完成有源通信功能，同时包括电机模型块，可完成ETC道闸等实验。 8、4G模组：板载EC20模组，支持LTE TDD/LTE FDD/TD-SCDMA/WCDMA /TD-SCDMA/CDMA2000/CDMA/GSM等频段 ★9、7路麦克风阵列： 1）7路麦克风阵列，提供声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音拾取等功能。（需提供完整硬件原理图及PCB文件截图证明为自主研发设备） 2）RISC-V 双核64位处置整理器，主频最高800MHz。包括卷积神经互联网加快速度器KPU，峰值算力1TOPS。 3）一体化单板设计，包括TFT彩色液晶屏，能够直观显露彩色音频频谱图。 4）包括 STM32音频驱动芯片，提供USB声卡驱动，开放源代码。（提供源码工程截图，源码备查） 5）应用双列直插封装和USB连接口输出，需能够接入到系统主板中使用。 6）5米监测界限，基于linux系统。 ★10、OBD连接口：板载，标准16针OBD-II插头座，与配套系统集合可完成基于CAN总线通信相关实验。 11、天线连接口：板载wifi、BLE、lora、LTE共4个天线连接口。 12、其他硬件及连接口： 1）UART：1路RS232，1路RS485 2）以太网：100/1000M 3）音频：音频输出连接口、MIC音频写入连接口、板载4欧3W扬声器 4）无线网：WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1 5）USB 3.0 HOST连接口：板载2个 6）Debug连接口：板载1个，Download连接口：板载1个 ★7）键盘：板载7寸80键标准键盘 8）红外接收：板载红外接收模型块1个 9）传感器拓展连接口：板载，与无线传感器节点的传感器模型块连接口兼容，可完成linux系统下的传感器驱动研发实验。 10）按键：板载重启、恢复、电源、MASKR0M 4个功能按键，其中MASKROM按键可控制系统从SD卡启动。板载4个用户自定义按键 LED：板载4颗蓝色LED灯珠 11）震动马达传感器：板载1个 12）其他连接口：MIPI、GPIO、SPI、I2C、TF Card (sd/mmc 3.0)、SIM卡座、USB 2.0 HOST、USB Type-C (with DP out)、eDP 1.3、HDMI 2.0 for 4K 60Hz 13、实验箱箱体：上下两层一体式设计，上层板载固定装配实验所需硬件，下层收纳放置配套电源适配器、线材、备品备件等设备。 二、系统规格功能数值要求 ★1、实操系统：Linux+QT、Ubuntu18.04、Android8.1，支持Linux+QT、Ubuntu双实操系统SD卡快速离线变换，便利教学管理； ★2、须配备装备linux系统下基于QT的zigbee、BLE、4G等综合实验系统，可完成zigbee互联网拓扑实验、zigbee各传感器收集及控制实验、BLE传感器收集及控制实验、4G无线数值通信等实验。 ★3、须配备装备LoRaWAN NS(network server)实验系统，协作硬件可完成LoRaWAN双向通信实验，实验可以显露无线通信频率值、扩频因子、RSSI（接收信号强度）、信噪比、fcnt等信息。经过实验可以快速评估和测量试验LoraWan协议下的数值通信格式、通信距离、信号重量等，同样也可以基于现有的样例实行二次研发快速完成课程设计、项目研发、科研等。 4、提供嵌入式深度学习掌控把握框体结构Tengine：针对 ARM CPU 及 ARM Mali GPU 优化，支持 Caffe/TensorFlow/MXnet/ONNX 模型文件，兼容 Caffe/TensorFlow API，以插件方法支持底层算子拓展，支持 INT8 量化。 ★5、zigbee物联网综合实验系统： 本系统基于PC平台，可以使学生理解 zigbee物联网互联网作业原理以及相关应用； 本系统可以直观的展现物联网无线互联网拓扑构造、无线互联网建立互联网的过程，可以完成多种无线传感器数值的自动收集，并经过弯曲线图的形式展现出来。也可以协作继电器等硬件设备完成无线远程控制。 ★6、提供物联网应用基础云平台： 1）学生能够将物联网感知层设备（传感器、执行器等）接入物联网云服务平台，平台能够接收并存储传感器和执行器的就地实时数值，模型块在线状态，并就地实时显露。 2）提供后台管理系统，能够设定账号类型和使用权限。支持多用户管理及权限控制，分为父用户和子用户，父用户可以创建多个子用户，并而且可以为每个子用户分配增、删、改几种权限，子用户创建的资源相互隔离。 3）提供物联网规则编辑器，无需编写代码即可编辑复杂的自动化控制策略，完成位移互联网系统的自动化控制。 4）提供丰富的可视化控件库，经过拖拽、简便配备即可完成美观的UI设计。支持GIS地图、弯曲线图、柱状、饼图、图表、按钮、仪表图等控件。 5）物联网感知层设备也能够向执行器发送控制命令，系统能够完成模型块的在线监测。 6）云平台支持物联网硬件多协议接入，经过ZigBee/BLE/wifi/lora/NBIOT无线技术取得传感器收集的数值，形成一个完整的无线传感器互联网。 7）数值经过http/MQTT协议传输至物联网应用基础云平台系统，实行数值图形化展示。 8）完成基于云平台的智能家居实验，并含有配套完整的教学资源。 9）支持本地化部署和云端部署两种方法。 ★7、人工智能麦克风阵列语音前处置整理系统： 1）需支持以下实验并提供全部源代码：声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音拾取实验。 2）提供"基于人工智能的麦克风阵列语音前处置整理系统"系统著作权登记证书及系统设备登记测量试验报告复印件并加盖公章，原件备查。 三、实验教学课程资源 ★平台提供成套教学资源，用户可以按照学期长度和实际教学现象安排教学，须配备装备实验指导书，实验指导书可以提供10～18周、每周2～6节课的教学实验需要。含有但不限于以下知识实验课程： Linux 实验清单 初识linux 系统：Ubuntu 系统装配、Ubuntu 系统入门、Ubuntu 终端实操、Shell 实操、APT 下载工量具、Ubuntu 下文本编辑、Linux 文件系统、Linux 用户权限管理、Linux 磁盘管理 Linux应用研发基础：编写 HelloWorld 代码、编译 HelloWorld、GCC 编译器、Makefile文件 ARM Linux 研发基础：RK3399研发平台简介、研发环境搭建、关于ARM架构、AArch64汇编基础、RK3399启动方法详解、汇编LED灯试验、C语言版LED灯实验 基于SDK研发Uboot,kernel,rootfs：SDK 基础、U-Boot 顶层 Makefile 详解、U-Boot 启动流程详解、U-Boot 图形化配备及其原理、Linux 内核顶层 Makefile详解、buildroot根文件系统组建 linux 设备驱动程序研发基础：字符设备驱动研发、嵌入式 Linux LED 驱动研发实验、新字符设备驱动实验、Linux 设备树、设备树下的 LED 驱动实验、pinctrl 和 gpio 子系统实验、Linux 并发与竞争、Linux 并发与竞争实验、Linux 按键写入实验、Linux 内核定时器实验、Linux 中断实验、Linux 阻塞和非阻塞 IO 实验、异步通知实验 linux 设备驱动程序研发进阶：platform 设备驱动实验、设备树下的 platform 驱动编写、Linux 自带的 LED 灯驱动实验、Linux MISC 驱动实验、Linux INPUT 子系统实验、Linux RTC 驱动实验、Linux I2C 驱动实验、Linux SPI驱动实验、Linux misc杂项设备驱动实验 Linux 无线通信编程实验：ZIGBEE 模型块通信实验、BLE蓝牙模型块通信实验、lorawan NS实验、Linux互联网编程试验、嵌入式 Web 服务器试验、IOT云服务实验 嵌入式 Linux QT研发 Qt环境搭建、Qt用到的研发工量具、Qt编程涉及的术语和名词、Qt Creator的初步使用、第一个Qt程序、Qt项目管理文件、Qt项目界面文件、Qt项目中的main主函数、Qt界面布置管理、Qt信号与槽机制、Qt Creator使用技巧 Qt应用研发实例：QCalculator计算器应用实验、QClock就地实时时钟应用实验、QLed LED控制应用实验、QSht20温湿度计应用实验、QFileview文件浏览应用实验、QReader文本阅读器应用实验、QTest综合测量试验应用实验、BLE传感器应用实验、Zigbee传感器应用实验、添加应用到系统桌面 无线传感器互联网实验清单 ZigBee基础实验： GPIO、定时器、中断等实验等实验 传感器驱动实验：温度（℃）/光敏/蜂鸣器一体传感器模型块、高精确度温湿度传感器模型块、两路继电器模型块、8*8 LED点阵模型块、可燃气体传感器模型块、可调LED灯光模型块等实验 Zstack实验： Zstack基础实验：SampleApp GenericApp SimpleApp SensorDemo SerialApp等实验 Zstack进阶实验：ZigBee组网实验、ZigBee传感器收集及数值传输实验、ZigBee互联网综合实验、Zstack综合实验：zigbee互联网拓扑及传感器控制实验、智能家居实验等实验 LORA实验：传感器基础实验、lora基础通信实验、lorawan通信实验 、lorawan网关及私有云NS配备实验、ABP+CLASS A模式入网及通信实验、ABP+CLASS C模式入网及通信实验、OTAA+CLASS A模式入网及通信实验、公有云NS上下行通信实验、lorawan传感器综合实验、应用服务器（物联网云平台）传感器综合实验 Nbiot实验：传感器基础实验、NBIOT模型块AT指令实验、电信NBIOT平台配备及模仿收发实验、电信NBIOT平台模板配备设备、BIOT电信平台传感器实验 NBIOT物联网云平台数值接收实验、NBIOT物联网云平台仪表板实验 物联网人工智能实验清单-基础 神经互联网的基础作业原理、线性反向传播实验、非线性反向传播实验、梯度下降实验、损失函数实验、单变量线性回归、多变量线性回归、线性二分类、线性多分类、神经互联网非线性二分类、神经互联网非线性多分类、测量试验实训成果实验、查看模型文件实验、ONNX模型文件制作实验、模型部署和测量试验实验、深度神经互联网框体结构设计、深度神经互联网应用、神经互联网优化、神经互联网过结合问题、卷积神经互联网基础简介、卷积的前向计算、卷积的反向传播、池化的前向计算与反向传播、经典的卷积神经互联网模型、MNIST分类实验、Fashion-MNIST分类实验、普通循环神经、通用的循环神经互联网模型实验互联网、两个时间步的循环神经互联网实验、四个时间步的循环神经互联网、不定长时序的循环神经互联网实验、深度循环神经互联网、双向循环神经互联网、高级循环神经互联网 人工智能实验清单-图像 图像收集：USB摄像头图像收集 图像处置整理：图片显露、色彩空间、像素运算、ROI与泛洪填充、滤波与模糊实操、图像直方图、模板匹配、图像二值化、图像金字塔、图像梯度、Canny边缘检验测试、直线检验测试、圆检验测试、轮廓发现 传统机器视觉：手写字识别、人脸检验测试、目标检验测试 深度学习掌控把握机器视觉：手写字识别、人脸检验测试、目标检验测试、 端侧推理框体结构 云端机器视觉应用：图像识别实验、文字识别、人体解析 图像视觉综合应用：人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势识别 物联网人工智能实验清单-语音 语音处置整理 ：语音收集和播放实验、语音编码和解码实验、语音变速变调实验、语音活性检验测试实验、语音唤醒实验、语音识别实验、语音合成实验 自然语言处置整理：中文分词实验、关键词提取实验、文本可视化实验、文本向量化实验、文本分类实验、文本聚类实验、文本情感解析实验、句法依存解析实验、组建聊天机器人实验 云端语音语言应用：云端语音合成实验、云端语音识别实验、云端对话情绪识别实验、云端新闻摘要实验、云端短文本相似度实验、云端情感倾向解析实验、云端地址识别解析实验 RFID实验清单 UHF超高频： 超高频读卡器原理认识实验、超高频读卡实验、超高频拓展模仿道闸实验、超高频拓展上位机实验、RFID拓展上位机综合实验 HF高频实验：高频读卡器原理认识实验、高频14443A读卡实验、高频14443A写卡实验、高频15693读卡实验、高频15693写卡实验、高频拓展电子钱包实验、高频拓展上位机实验 LF低频实验：低频读卡系统认识实验、低频拓展电子锁实验、低频拓展上位机实验 有源RFID实验：有源RFID的读写实验 物联网综合实验 组建知识图谱和聊天机器人实验、声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、物联网云平台传感器收集实验、物联网云平台智能家居实验 三、★配套物联网应用技术多媒体教学课件系统适应全部的教学资料及实训指导书，内容丰富并可随意调取。合理地运用多媒体课件教学系统，可以很大程度上减轻老师讲课的作业量。 ★1、提供研发单位"物联网应用技术多媒体教学课件系统"著作权证书复印件加盖单位公章； ★2、提供研发单位"授权书"原件并盖公章； ★3、为了教学的统一性要求物联网应用技术多媒体教学课件系统与实验装置是同一个生产商！ (含有以下内容): 第1章物联网的概念和体系构造 1.1物联网基础简介 1.2世界各国的物联网战略 1.3物联网的发展现状和趋势 1.4物联网相关概念辨析 1.5物联网的体系构造 第2章 物联网感知技术 2.1传感器技术 2.2 RFID技术 2.3嵌入式系统 第3章 物联网通信技术 3.1互联网技术 3.2位移通信技术 3.3短距离无线通信技术 3.4无线传感器互联网技术 第4章 物联网支撑技术 4.1中间件技术 4.2云计算 第5章 物联网安全技术 5.1物联网安全基础简介 5.2物联网面临的安全威胁 第6章 物联网经典型应用 6.1智能交通 6.2智能家居 6.3智能物流 6.4智慧城市 |
常见问题：
1、如果我要购买嵌入式边缘物联网实验平台，边缘物联网综合实验箱，是否有安装、培训服务呢？
答：我们的设备如果没有特别注明“不含安装”“裸机价”“出厂”等字样的，都是提供安装、培训服务的。
2、你们的嵌入式边缘物联网实验平台，边缘物联网综合实验箱是否能开增值税专用发票？
答：可以的，我们是正规企业，并且已经升级到一般纳税人，可以开具增值税专用发票，如果您需要开嵌入式边缘物联网实验平台，边缘物联网综合实验箱的发票，您需要提供开票资料。
3、你们的嵌入式边缘物联网实验平台，边缘物联网综合实验箱都是自己生产的吗？都有什么产品资质？
答：我们公司是专业生产教学设备的企业，完全自主生产，并通过了最新版ISO9001认证，拥有多项专利与著作权。
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生产基地
浙江省丽水市石牛路262号2栋